法医伤情鉴定智能系统

需求与挑战

伤情鉴定过程主要由公安技术部门的法医通过人工方式完成,不可避免地存在人为因素造成的失误。法医伤情鉴定的审核方式为人工抽取筛查,存在抽样不完全并且工作量大,工作效率低。

对于存在问题的伤情鉴定案件不能及时知晓,造成伤情鉴定的不准确性,降低公安部门的公信度。伤情鉴定结果的准确性,以及伤情鉴定的管理效率有待进一步提高。
应用功能
1、数据预处理

通过将第三方的数据信息转化为可以为系统模型所要求的数据形式,为智能系统鉴定模型提供数据基础。
2、伤情鉴定分类

根据数据预处理形成的模型输入数据,并运用大量数据训练模型,构建稳定准确的伤情鉴定分类。
3、鉴定条款匹配

系统进行伤情鉴定的同时,根据设置的特征词以及语义分析匹配出伤情鉴定标准中的具体条款给予显示。
4、鉴定结果复核

具有复核权限的鉴定人员可以对初次人工鉴定生成的结论进行二次审核。
5、鉴定结果查询

系统向有权限的用户提供鉴定案件查询功能。
系统特点
1、数据结构化

伤情鉴定报告和鉴定结果统一存为结构化的数据,并采用中文分析技术,提高中文分词的准确性。
2、算法稳定且泛化能力强

构建学习分类模型,可有效避免出现结果不一致的随机情况,能够更好的处理样本非均衡问题。
3、分类准确率高

通过参数优化和参数设置等调整机制以及错误样本甄别功能,保证数据的正确性。
4、鉴定条款自动匹配

通过待鉴定样本的关键词,根据文本相似度自动匹配鉴定标准条款,实现自动智能化。

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